Selección
Declara objetivo, hardware, candidatos, modelo, cuantización, runtime y restricciones. No convierte estimaciones en rendimiento medido.
La cadena que conecta necesidad, hardware real, selección, instalación, ejecución, medición y evidencia.
NECESIDAD
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HARDWARE REAL
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LLMFIT → CANDIDATOS → ELECCIÓN HUMANA
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ODS / MAGNITUDE → STACK PROPUESTO
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CONSENTIMIENTO DE INSTALACIÓN
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INSTALAR → VERIFICAR
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CONSENTIMIENTO DE BENCHMARK
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HANDOFF RC1 → MEDIR → EVIDENCIA
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RECOMENDACIÓNFronteras: la selección propone; el consentimiento autoriza; la instalación prepara; RC1 ejecuta; la medición produce resultados; la evidencia conserva lo ocurrido. ESTIMATED ≠ MEASURED.
LEONES aprovecha herramientas especializadas para conocer qué pila puede tener sentido en el hardware y para la tarea elegida. ODS y Magnitude aportan información de despliegue, modelos, inferencia y agentes; LEONES no crea un segundo sistema de scoring para competir con ellos.
LEONES
│
├── HARDWARE + NECESIDAD
│
├── LLMFIT → candidatos
│
└── ODS / MAGNITUDE → opciones de stack
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elección del usuario
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instalación autorizada
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RC1 / A01
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medición física + evidenciaRC1 demuestra una ejecución efectiva end-to-end sobre hardware real: una selección autorizada pasa por el handoff canónico, ejecuta el runtime y modelo seleccionados, realiza la tarea de benchmark y conserva la medición y su evidencia.
selección autorizada
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HANDOFF RC1
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runtime real + modelo real
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A01 / benchmark
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medición física
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evidencia reproducibleLEONES
│
├── KNOWLEDGE → Atlas / Buddy
├── PROSPECCIÓN → fuentes y herramientas externas
├── DECISIÓN → candidatos + ODS / Magnitude
├── EXECUTION → handoff al runner canónico RC1
└── EVIDENCE → medición reproducible
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Evaluación de tarea
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Recomendación
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ManadaLa arquitectura separa conocimiento, decisión, ejecución y evidencia. Una recomendación puede utilizar información externa o estimada, pero solo una ejecución registrada puede convertirse en evidencia física de LEONES.
HARDWARE ↓ SISTEMA OPERATIVO ↓ RUNTIME / DRIVERS ↓ BACKEND DE INFERENCIA ↓ MODELO + CUANTIZACIÓN ↓ HARNESS / AGENTIC STACK ↓ HERRAMIENTAS / SKILLS ↓ BUDDY / KNOWLEDGE ↓ TAREA → MEDICIÓN → RESULTADO
Cada capa puede ser el cuello de botella. LEONES debe identificarlo sin inventar otra arquitectura paralela de ejecución.
Declara objetivo, hardware, candidatos, modelo, cuantización, runtime y restricciones. No convierte estimaciones en rendimiento medido.
Es una operación explícitamente autorizada y separada del consentimiento para ejecutar benchmarks.
RC1 recibe el handoff autorizado y ejecuta la configuración sobre el host real.
Mide tareas que representan el trabajo que queremos completar, no solo una cifra sintética.
Conserva procedencia, configuración, timestamps, execution_id y métricas sin elevar estados por inferencia.
Relaciona la tarea y la evidencia disponible con la siguiente decisión; si falta evidencia, lo reconoce como desconocido o provisional.
RESULTADO
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ANÁLISIS DE PILA → CUELLO DE BOTELLA
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modelo / backend / runtime / harness / tools
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RECOMENDACIÓN
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RE-EVALUARRegla: no optimizar tok/s aisladamente; optimizar la capacidad real de completar tareas con la pila elegida.