Elección informada
Antes de elegir ODS o Magnitude se presentan sus funcionalidades respaldadas por contrato/evidencia, no promesas.
De los contratos a la ejecución física y ahora al recorrido completo de usuario beta.
RC2 está en preparación. El wizard ASCII ya conduce las decisiones de hardware, modelo y stack, presenta ODS y Magnitude antes de la elección y separa explícitamente el consentimiento de instalación del consentimiento de benchmark.
INSTALAR ↓ HARDWARE → LLMFIT ↓ PERFILAR / MODEL-FIT ↓ PROPONER MODELOS ↓ ELEGIR MODELO ↓ EXPLICAR ODS / MAGNITUDE ↓ ELEGIR STACK ↓ PLAN → CONSENTIMIENTO ↓ INSTALAR → VERIFICAR ↓ ¿BENCHMARK REAL? ├─ NO → FIN └─ SÍ → AUTORIZAR → RC1 RUNNER → MEDICIÓN → EVIDENCIA
Ver plan completo de RC2 → · Instalación y consentimiento → · Benchmark y handoff RC1 →
RC1 ejecutó una selección autorizada sobre un host Linux, atravesó el gate, ejecutó Ollama y A01, pasó el grader y produjo una medición nueva conservada como evidencia.
e07822d0-d991-4e9b-985b-b9afea0c13c0.MODELO → STACK → INSTALACIÓN → VERIFICACIÓN → BENCHMARK
Antes de elegir ODS o Magnitude se presentan sus funcionalidades respaldadas por contrato/evidencia, no promesas.
Elegir un stack no instala nada. Instalar correctamente tampoco autoriza un benchmark.
Cuando el usuario autoriza el benchmark, RC2 entrega un plan autorizado al runner ya validado en RC1.
LLMFit es la fuente especializada de hardware y model-fit. LEONES consume su salida machine-readable, conserva la procedencia y presenta candidatos; no reimplementa sus heurísticas. Las estimaciones permanecen como estimaciones y sólo una ejecución real del runner/protocolo LEONES produce evidencia medida.
🟢 Cerrado. CI y contratos iniciales.
🟢 Cerrado. Ejecución física con llama.cpp y evidencia reproducible.
🟢 Cerrado. Contrato de medición real y auditoría física.
🟢 Cerrado. Metodología AA, decisión ODS/Magnitude, benchmark de tareas y tiers.
RC2 no presenta ODS y Magnitude como dos nombres intercambiables. Antes de elegir, el usuario ve las funcionalidades relevantes de cada alternativa, sus componentes, requisitos, permisos, red, almacenamiento, privacidad y limitaciones según la versión/ref disponible.
Stack local: inferencia, interfaz, gateway, RAG/search, voz, agentes/workflows, imágenes, privacidad y observabilidad, según la instalación y versión seleccionadas.
Asistente/agente local: perfilado, recomendación, descarga/configuración, ejecución, skills y endpoints OpenAI-compatible, según la instalación y versión seleccionadas.
La arquitectura ya está preparada para una primera prueba integrada. El siguiente salto requiere una máquina real para comprobar detección de hardware, candidatos, instalación, verificación, consentimiento y handoff al runner.
estimated, reported, observed, configured y measured mantienen fronteras distintas. Lo desconocido permanece desconocido.