HARDWARE
LEONES observa el equipo real: CPU, RAM, aceleradores, sistema y capacidades disponibles.
Recorrido operativo01
Una sola ruta, sin atajos ocultos
LLMFIT
Se utiliza la inteligencia especializada disponible para perfilar la relación entre hardware y modelos candidatos.
CANDIDATOS
Se construye un conjunto razonado de opciones, conservando lo que se conoce y marcando como desconocido lo que no puede afirmarse.
ELECCIÓN
La persona decide qué modelo quiere probar. LEONES no convierte una estimación en una decisión silenciosa.
ODS / MAGNITUDE
Se compara el stack de ejecución adecuado a la necesidad: plataforma AI local completa con ODS o agente de coding + inferencia local con Magnitude, entre las opciones compatibles.
INSTALACIÓN
Se presenta el plan y se solicita consentimiento específico. Instalar no autoriza a ejecutar un benchmark.
VERIFICACIÓN
El stack debe comprobarse en el equipo real antes de quedar listo para benchmark.
BENCHMARK
Un segundo consentimiento autoriza la ejecución y el handoff al runner RC1 canónico.
EVIDENCIA
La ejecución produce medición real y evidencia reproducible. ESTIMATED ≠ MEASURED.
ODS / Magnitude02
¿Qué aporta cada stack?
Plataforma AI local
Inferencia: modelos locales y selección basada en hardware.
Interfaz y operación: Open WebUI, dashboard, gestión de servicios, modelos y estado de GPU.
Conocimiento: RAG con Qdrant + embeddings, búsqueda local con SearXNG y opciones de investigación.
Voz: Whisper para STT y Kokoro para TTS, con soporte para flujos de voz.
Agentes y automatización: agentes, n8n/workflows y herramientas para automatizar tareas.
Creatividad: generación de imágenes mediante ComfyUI.
Privacidad y operaciones: Privacy Shield, gestión de secretos/auth, observabilidad, diagnósticos, métricas y Token Spy.
Desarrollo: OpenCode, sistema de extensiones y Memory Shepherd.
Agente de coding local
Perfilado: analiza el hardware y recomienda modelos con modos Balanced, Best Quality, Fastest y Lightweight.
Inferencia: motor Rust sobre llama.cpp, configuraciones verificadas, cálculo de memoria y ajuste de aceleración, placement y batching.
Rendimiento: expone prefill, reutilización de caché y generación; gestiona carga y cambio de modelos.
Agencia: inspecciona y edita archivos, ejecuta comandos, trabaja con imágenes, mantiene sesiones largas y delega tareas a agentes paralelos.
Local: la inferencia local y el trabajo del agente se realizan en la máquina; su servicio cloud es una opción separada para modelos demasiado grandes para el hardware local.
Reglas de LEONES03
Lo que una recomendación significa
Estimación
Sirve para orientar candidatos y elegir qué merece la pena probar.
Medición
Solo existe cuando el modelo se ejecuta realmente sobre el hardware indicado siguiendo el protocolo.
Consentimiento
La autorización para instalar y la autorización para benchmark son independientes.
Desconocido
Si un dato no puede comprobarse, permanece desconocido; no se rellena por conveniencia.
Documentación04
Para ejecutar RC2
La web no sustituye al flujo operativo ni al manual. Cuando quieras pasar de entender a ejecutar, utiliza la documentación RC2.